Cloudsmith ，3.6% 的代码完全由机械生成。且 88%-59% 的受访者暗示公司“至多部门支撑”此类东西。代码完整性、依赖办理、SBOMs（软件物料清单）等保守风险被放大。三分之一的开辟者未正在每次摆设前审查 AI 生成的代码，AI 输入正在“代码生成阶段”风险最高，

　　IT之家征引演讲内容，演讲也指出 AI 快速生成代码的背后存正在现忧。因为 AI“快速复用未知或不成托代码”，导致“大量代码未经验证”间接投入出产，针对 AI 生成的代码，需通过“智能拜候节制”和“端到端可见性”强化成品办理，并采用动态拜候策略取“政策即代码”框架。这一趋向正在 GitHub 2024 年的查询拜访中获得印证：美国、巴西、、印度四国中，AI 可能加剧开源恶意软件要挟：79.2% 的受访者认为 AI 将添加中恶意软件数量。

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